AI Developer Bootcamp

Das KI Bootcamp für Softwareentwickler von Obvious Works
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Kurzbeschreibung des Bootcamps

Unser dreimonatiges «AI Developer Bootcamp» führt dich und dein Entwicklerteam in die effiziente Softwareentwicklung mit KI-Technologien ein. Nach dem Blended-Learning-Ansatz konzipiert, kombiniert das Bootcamp intensive Präsenzmodule mit gezielten Selbststudiumsaufgaben, um einen nachhaltigen «AI-First» Ansatz im Entwicklungsalltag zu etablieren.

Das strukturierte Training in Kohorten von maximal 15 Teilnehmern ermöglicht einen intensiven Austausch und individuelles Feedback.

Die Inhalte werden kontinuierlich an die Bedürfnisse jeder Kohorte sowie an die neuesten Entwicklungen im KI-Bereich angepasst, sodass du und deine Teams stets von aktuellstem Wissen profitieren.

⏱️ Zeitaufwand insgesamt ca. 5 Tage (40 Stunden) über 3 Monate verteilt
🏷️ auf Anfrage (15% Rabatt für Frühbucher)
💳 Zahlung per Kreditkarte, Paypal oder auf Rechnung
📑 Kursunterlagen & Kommunikation über unsere Bootcamp Plattform (LMS)
🥇 Zertifikat von Obvious Works
👥 Kohortenbasierter Ansatz mit max. 15 Teilnehmern
💬 Deutsch oder Englisch

⭐ Praxisorientiert: Direkte Anwendung im Entwicklungsalltag
⭐ Flexibel: Regelmässige Feedback-Sessions zur Optimierung des Lernpfads
⭐ Stets aktuell: Kontinuierliche Aktualisierung der Lernmaterialien und Inhalte, um mit der rasanten Entwicklung im KI-Bereich Schritt zu halten – was du heute lernst, ist tatsächlich morgen noch relevant

🔗 Quick Links

Alle Details…
Unsere Garantie
Referenzen
Q&A zur Schulung

Aufbau des AI Developer Bootcamps

AI Developer Bootcamp Übersicht
AI Developer Bootcamp Ablauf
AI Developer Bootcamp - LMS Screenshot 04
AI Developer Bootcamp - LMS Screenshot 03
AI Developer Bootcamp - LMS Screenshot 02
AI Developer Bootcamp - LMS Screenshot 01

Unser dreimonatiges «AI Developer Bootcamp» führt dich und dein Entwicklerteam in die effiziente Softwareentwicklung mit KI-Technologien ein. Nach dem Blended-Learning-Ansatz konzipiert, kombiniert das Programm intensive Präsenzmodule mit gezielten Selbststudiumsaufgaben, um einen nachhaltigen «AI-First» Ansatz im Entwicklungsalltag zu etablieren.

Kick-Off: Einstieg in die generative KI

Der Bootcamp-Start erfolgt mit einem eintägigen Präsenzworkshop, der einen umfassenden Überblick über generative KI-Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten in der Softwareentwicklung bietet. Hier werden die Grundlagen für alle weiteren Module gelegt und ein gemeinsames Verständnis für die transformative Kraft von KI in der Entwicklung geschaffen.

Use Cases: Vertiefende Praxismodule

Alle zwei Wochen erhalten die Teilnehmer über unser Learning Management System (LMS) umfassende Use-Case-Module für das geführte Selbststudium:

  • Umfang: 1-4 Stunden pro Use Case
  • Struktur: Theoretische Grundlagen, Referenzen und praxisnahe Aufgaben

Auszug der Use Cases:

  • Dokumentation mit KI: Erstellung und Integration von Dokumentationen nach definierten Guidelines
  • KI-gestütztes Testing: Automatisierte Testgenerierung und -optimierung
  • IDE-Integration: Vergleich und effiziente Nutzung von GitHub Copilot und anderen Coding-Assistenten
  • KI-gestütztes Code Review: Implementierung automatisierter Qualitätssicherung
  • Refactoring mit KI: Vergleich manueller und KI-gestützter Codeoptimierung
  • Model Context Protocol (MCP): Erweiterte Interaktionsmöglichkeiten zwischen KI und Entwicklungsumgebungen

Mini Tasks: Schnelle Erfolge mit KI

Alternierend zu den Use Cases erhalten die Teilnehmer kompakte Mini-Tasks:

  • Umfang: 10-30 Minuten pro Aufgabe
  • Fokus: Schnelle Implementierung spezifischer KI-Funktionen

Auszug Mini-Tasks:

  • Code Mystery Challenge: Debuggen und Optimieren mit KI-Unterstützung
  • Web AI IDE bolt.new: Erste Schritte mit webbasierten KI-Entwicklungsumgebungen
  • Komplexe APIs meistern: Schnelle Einarbeitung mit KI-Assistenten
  • Lokale LLMs mit Ollama: Setup und Nutzung lokaler Sprachmodelle
  • Machine Power-up mit Deepseek: Leistungssteigerung durch lokale KI-Integration

Regelmässige Austauschformate

AI-Sprechstunde (alle zwei Wochen – Woche A)

Ein optionaler Call für alle Teilnehmer zur Lösung spezifischer Herausforderungen aus dem Arbeitsalltag oder Fragen zu den Use Cases und Mini-Tasks.

Use Case Retrospektive (alle zwei Wochen – Woche B)

Eine verpflichtende Session, in dem Teilnehmer ihre Erfahrungen mit den jeweiligen Use Cases oder praktischen Anwendungsbeispielen präsentieren und diskutieren. Diese Retrospektiven fördern den Wissensaustausch und die gemeinsame Weiterentwicklung.

Dein Weg zur KI-gestützten Entwicklung

Das AI Developer Bootcamp bietet einen strukturierten Pfad zur Integration von KI-Technologien in deine Entwicklungsprozesse. Durch die Kombination aus fundiertem theoretischem Wissen und intensiver praktischer Anwendung wirst du und dein Entwicklungsteam befähigt, KI als selbstverständliches Werkzeug in ihrem Arbeitsalltag zu nutzen.

Nach Abschluss des Programms verfügst du und dein Team über die Fähigkeit, Entwicklungsprozesse durch KI signifikant zu beschleunigen, Codequalität zu verbessern und innovative Lösungsansätze zu implementieren.

Kontaktiere uns für weitere Informationen oder zur Anmeldung deines Teams für das nächste AI Developer Bootcamp.

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Unsere Garantie

🛡️ Zufriedenheit

Mit einem Lächeln fühlst du dich kompetent im Thema.

🛡️ Online Refresher

1x Gratis (nochmal online teilnehmen im 1. Jahr)

🛡️ Never go Alone

25 CHF Gutschein für dich und deine Kurs Buddies (Info)

Alle unsere Garantieleistungen findest du hier

AI Developer Bootcamp

 

Inhalt der Schulung

  • Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung
  • Effektive Prompting-Strategien für Entwicklungsaufgaben
  • Automatisierte Dokumentation und Testgenerierung
  • Integration von KI-Assistenten in verschiedene IDEs
  • Code-Review-Automation und Qualitätssicherung
  • Refactoring und Migration mit KI-Unterstützung
  • Lokale LLM-Integration für sicherheitskritische Anwendungen
  • Performance-Optimierung durch KI-Analysewerkzeuge
  • GitHub Copilot und alternative Coding-Assistenten
  • Web-basierte KI-IDEs und lokale LLM-Lösungen
  • Integration in bestehende Entwicklungsworkflows
  • Ethische Aspekte und Best Practices beim KI-Einsatz

In praxisorientierten Hands-On Übungen und Diskussionen vertiefst du dein Verständnis für die Konzepte und lernst, wie du diese erfolgreich in deiner täglichen Arbeit anwenden kannst. Am Ende des Bootcamps wirst du in der Lage sein, deine Produktivität bei der Softwareentwicklung massiv zu steigern.

Du wirst mit Zuversicht der KI-Evolution entgegen schauen können. 

Lernziele

  • KI-Tools eigenständig in den Entwicklungsalltag integrieren
  • Die Entwicklungsgeschwindigkeit durch effiziente KI-Nutzung deutlich steigern
  • Komplexe Problemstellungen mithilfe von KI-Assistenten lösen
  • Dokumentations- und Testprozesse durch KI-Unterstützung optimieren
  • Wesentliche Qualitätsverbesserungen im Code durch KI-gestützte Reviews erzielen
  • Die Grenzen und Möglichkeiten aktueller KI-Tools realistisch einschätzen
  • Einen AI-First Ansatz in der täglichen Entwicklungsarbeit etablieren

Format

 

Unser AI Developer Bootcamp folgt einem praxisorientierten Blended-Learning-Ansatz, der maximale Flexibilität mit effektivem Lernen verbindet:

  • Gesamtdauer: 3 Monate
  • Gesamtaufwand: ca. 5 Tage (40 Stunden), strategisch verteilt
  • Kohortengrösse: 15 Teilnehmer für optimales Lernen und Austauschen
  • Durchführungsformat: Kombination aus Präsenzmodulen und Selbststudium
  • Sprache: Deutsch (Materialien teilweise auf Englisch)

 

Agenda

Kick-Off Workshop (Tag 1)

Eintägiger Präsenz-Workshop zum Einstieg in generative KI und deren Anwendungsmöglichkeiten in der Softwareentwicklung

Selbststudiumsphase mit regelmässigem Austausch (Wochen 2-12)

  • Use Cases (alle 2 Wochen, je 1-4 Stunden)
    Vertiefende Module zu spezifischen Anwendungsgebieten mit theoretischen Grundlagen und praxisnahen Aufgaben
  • Mini Tasks (alle 2 Wochen alternierend, je 10-30 Minuten)
    Kompakte Praxisaufgaben für schnelle Erfolgserlebnisse und kontinuierliches Lernen
  • AI-Sprechstunde (alle 2 Wochen – Woche A)
    Optionaler Support-Call zur Klärung von Fragen und Herausforderungen
  • Use Case Retrospektive (alle 2 Wochen – Woche B)
    Verpflichtende Session zum Erfahrungsaustausch und Präsentation von Ergebnissen

Individuelle Lernplattform

Zugang zu einem digitalen Learning Management System (LMS) mit allen Lernmaterialien, Aufgaben und Ressourcen

Abschluss und Evaluation

Reflexion des Gelernten, Feedback und Ausblick auf weitere Entwicklungsmöglichkeiten.

Diese ausgewogene Mischung aus intensiver Präsenzschulung, selbstgesteuertem Lernen und regelmäßigem Austausch gewährleistet eine nachhaltige Integration von KI-Tools in den Entwicklungsalltag.

 

Ansatz und Didaktik

Unser Training «AI Developer Bootcamp» ist primär interaktiv konzipiert. Nach kurzen Theorieblöcken folgen vielfältige praxisorientierte Übungen, die sowohl individuell als auch in Kleingruppen absolviert werden. Die Ergebnisse werden anschliessend kollektiv reflektiert.

Wir setzen auf lebendiges, begeisterndes Lernen und verzichten bewusst auf eine ermüdende «Folienschlacht.»

Unser Fokus liegt auf dem gegenseitigen Wissensaustausch der Teilnehmer und dem langfristigen, praktischen Nutzen der neu erworbenen Kenntnisse. Die positive Resonanz unserer Kursteilnehmer spricht für sich.

Neben Kollaborationsboards, Folien und Übungsaufgaben setzen wir Gamification Elemente ein.

Du wirst im Laufe des Kurses Accounts für verschiedene AI-Tools erstellen. Wir achten darauf, dass du Accounts als Gratis- oder Testversion anlegen kannst.

 

Voraussetzungen

  • Erste Erfahrungen und Berührungspunkte mit Large Language Models / AI Chatbots wie bspw. ChatGPT, Llama, Gemini oder Claude sind Voraussetzung. Diese Erfahrung kannst du durch mit unserem Training «Einstieg in die Generative AI» aufbauen.
  • Teilnehmende sollten über solide Coding-Skills verfügen.
  • Offenheit und Bereitschaft, sich mit neuen Technologien und Konzepten auseinanderzusetzen und innovative Ansätze im Arbeitsalltag zu integrieren.

Zielgruppe

 

Das Training «AI Developer Bootcamp» richtet sich an Softwareentwickler und IT-Experten, die aktiv an der Entwicklung und Qualitätssicherung von Business Applikationen beteiligt sind und ihre Fähigkeiten im Umgang mit LLMs (bspw. ChatGPT, Gemini, Claude oder LLama), Dev-Copilots und anderen AI-Tools für die Softwareentwicklung steigern möchten. Unter anderem:

 

  • Frontend-Entwickler
  • Backend-Entwickler
  • Datenbank-Entwickler
  • Testautomatisierungs-Spezialisten
  • Datenmigrations-Experten
  • IT-Professionals

Inhouse-Schulung

 

Ab 6 Teilnehmenden macht eine Inhouse Schulung Sinn. Wir kommen gerne auch in dein Unternehmen und bringen unsere Schulung mit. Stelle einfach eine unverbindliche Anfrage oder buche ein kostenloses Erstgespräch.

 

Inhouse-Schulung als Live Remote Training

Deine Mitarbeiter sind über mehrere Unternehmensstandorte und im Homeoffice verteilt? Wir bieten dir die Möglichkeit, eine vollwertige Inhouse-Schulung online durchzuführen. Unsere erfahrenen Trainer vermitteln denselben Stoff wie in einem Präsenz-Training und stehen natürlich für Fragen der Teilnehmer zur Verfügung.

Interaktive Übungen in Kleingruppen werden über Breakout Rooms und Miro als Collaboration Plattform in derselben Qualität durchgeführt. Zudem sparst du dir die Reisekosten für den Trainer.

 

Wir gehen auf individuelle Wünsche ein

Du hast besondere Schwerpunkte oder Interessen für dein Team? Wir gehen gerne auf deine individuellen Anforderungen ein.

 

Anschliessender Workshop mit deinem Team

Du möchtest mit deinen Mitarbeitern gerne im Anschluss an die Schulung das Gelernte in deinem eigenen Kontext anwenden und benötigst einen Workshop als Booster? Gerne führen wir einen Workshop in deinem Unternehmen durch und gehen auf deine individuellen Schwerpunkte ein. Kontaktiere uns unverbindlich dazu.

Weiterführende Links

 

Bootcamp Plattform / LMS

Github Copilot

Tabnine AI Coding Assistant

Windsurf Editor

Ultimate Prompt Generator by Obvious Works

Deine Trainer

Matthias Herbert Michael Mey
zum Trainerportrait zum Trainerportrait

 

Unsere Location im ImpactHub Zürich (5 min vom Zürich-HB)

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Würde ja schon, aber alleine?

Verstehen wir, kommt doch zu Mehreren!

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"Ich kann Michael nur wärmstens empfehlen! Sein Fachwissen und sein Lehrstil machten das Lernen über IREB nicht nur überschaubar, sondern wirklich angenehm. Er hat eine unglaubliche Fähigkeit, komplexe Konzepte in klare, verständliche Komponenten zu zerlegen, so dass sich jeder Teilnehmer der Sitzung sicher und gut vorbereitet fühlt. Michaels Leidenschaft für das Thema scheint in jedem Aspekt seines Unterrichts durch. Er ist geduldig, ansprechbar und immer bereit, Fragen zu beantworten oder Zweifel zu klären. Seine Beispiele aus der Praxis und seine praktischen Einblicke machten den Stoff lebendig und vermittelten mir ein tieferes Verständnis des IREB-Rahmens. Dank Michaels Anleitung fühle ich mich nun bestens gerüstet, um das Gelernte in meiner beruflichen Rolle anzuwenden. Wenn Sie einen Kurs oder Workshop mit Obvious Works in Erwägung ziehen, zögern Sie nicht - Sie sind in den besten Händen."

Yancza I. aus Zürich

Hier klicken

"Sehr sympathischer und guter Dozent und Trainer. Michael erklärt mit einer unglaublichen Ruhe und Gelassenheit die Inhalte. Lässt sich individuell auf seine Kursteilnehmer ein und beantwortet Fragen praxisnah. Bravo. Bitte weiter so."

Sven S. aus Bern

"Michael hat es verstanden, unsere unterschiedlichen Mitarbeitendengruppen anzusprechen und einen digitalen Workshop optimal auf unsere spezifischen Bedürfnisse zuzuschneiden. Die Mischung aus Theorie und Praxisbeispielen, mit der er auf die Aufgaben unserer Stiftung eingegangen ist, hat uns begeistert. In unkomplizierter, professioneller Zusammenarbeit entstand ein interessantes Webinar in angenehmer Atmosphäre."

Leiterin Personal einer grossen Förderstiftung

“Die Arbeit mit den Teilnehmern war sehr interaktiv, nicht nur Frontalunterricht. Guter Mix zwischen Vortrag, Diskussion, praktischen Übungen und Gamification. Der Inhalt des Kurses wurde toll und verständlich übermittelt.”

Ulrike L. aus Zürich

“Gute Organisation des Kurses, verständliche Inhalte. Der Trainer hat es aus meiner Sicht geschafft, trotz sehr unterschiedlichen Wissensständen der Teilnehmenden alle auf ihre eigene Art anzusprechen.”

Goia K. aus Basel

“Sehr gute Dokumentation und Beispiele, Michael war sehr kompetent und hatte die eher trockene Materie mit Humor übermittelt – war super – vielen Dank!”

Daniel H. aus Heilbronn

“Der Kurs hat mir gut gefallen und die Verbindung von Theorie zu Praxis fand ich sehr wertvoll. Vielen Dank für 3 intensive Tage der Wissensvermittlung.”

Alfred P. aus Frankfurt a. M.

“Der Kursleiter war vorbereitet und hat klar und verständlich referiert und die Teilnehmenden einbezogen. Speziell der persönliche / fachliche Austausch mit anderen Teilnehmern und Trainer (insb. hinsichtlich Praxisbeispielen und Erfahrung) haben mir sehr gut gefallen.”

Jasmina D. aus Zürich

“Der Trainer hat für eine angenehme Stimmung und Lernumgebung gesorgt. Er ist flexibel auf alle Teilnehmer eingegangen und das hybride Setup des Kurses hat sehr gut funktioniert."

Oliver K. aus München

Referenzen

FAQ – Fragen & Antworten zu AI Developer Bootcamp Schulungsinhalten

Welche Ziele verfolgt das AI Developer Bootcamp?

Das Bootcamp zielt darauf ab, Softwareentwickler über drei Monate hinweg praxisnah an AI-Use-Cases heranzuführen. Es kombiniert Präsenzworkshops, zweiwöchige Aufgabenzyklen und Retrospektiven, um KI-Kompetenzen nachhaltig im Arbeitsalltag zu verankern. Schwerpunkte sind u.a. Codegenerierung, Testing, Dokumentation und Requirements Engineering.

Was sind die Inhalte des AI Developer Bootcamps?

Im Bootcamp lernst du, wie du KI-Modelle wie ChatGPT, Claude und Llama in die tägliche Entwicklungsarbeit integrierst. Die Themen umfassen: Einführung in LLMs, effektives Prompting für Entwicklungsaufgaben, Code-Completion-Tools wie GitHub Copilot, reine KI-IDEs wie Windsurf oder Cursor, lokale LLM-Lösungen, KI-gestütztes Testing, automatisierte Dokumentation und praxisorientierte Use Cases für den sofortigen Einsatz in deinem Entwicklungsalltag.

Welchen Nutzen bietet das AI Developer Bootcamp?

Das Bootcamp vermittelt dir das Wissen, wie du AI-Tools und Sprachmodelle effektiv in der Softwareentwicklung einsetzen kannst, um die Qualität deines Codes zu verbessern und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen. Du lernst, durch gezielte KI-Nutzung die Entwicklungszeit zu verkürzen, innovative AI-basierte Funktionen zu entwickeln und gleichzeitig Datenschutzrisiken beim Einsatz von KI zu minimieren.

Wie ist das Format des AI Developer Bootcamps?

Das Bootcamp erstreckt sich über drei Monate und folgt einem Blended-Learning-Ansatz. Es beginnt mit einem ganztägigen Kick-Off Workshop (09:00-17:00 Uhr), gefolgt von zweiwöchigen Lernzyklen mit Use Cases (1-4 Stunden) und Mini-Tasks (10-30 Minuten). Regelmäßige AI-Sprechstunden und verpflichtende Use Case Retrospektiven (alle zwei Wochen) unterstützen den Lernprozess. Der Gesamtaufwand beträgt etwa 5 Arbeitstage, verteilt über die drei Monate.

Für wen ist das AI Developer Bootcamp geeignet?

Das Bootcamp richtet sich an Softwareentwickler und IT-Experten, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit LLMs und AI-Tools erweitern möchten. Dazu zählen unter anderem Frontend- und Backend-Entwickler, Datenbank-Spezialisten, Testautomatisierer und IT-Professionals, die an der Qualitätssicherung von Business-Anwendungen arbeiten.

Welche Voraussetzungen gibt es für die Teilnahme am AI Developer Bootcamp?

Vorausgesetzt werden solide Programmierkenntnisse und erste Berührungspunkte mit KI-Tools wie ChatGPT. Es wird empfohlen, sich vor Bootcamp-Beginn einen kostenlosen Account für die verwendeten Tools anzulegen, z.B. auf https://chat.openai.com/. Eine offene Haltung gegenüber neuen Technologien und die Bereitschaft, KI-Tools in den eigenen Arbeitsalltag zu integrieren, sind ebenfalls wichtig.

Wie werden datenschutzrechtliche Bedenken adressiert?

Im Bootcamp wird explizit auf lokale LLMs (Large Language Models) eingegangen, die sensitive Daten nicht an externe Server senden. Zudem werden Compliance-AI-Richtlinien für Kundeneinsätze thematisiert und es werden Best Practices für den Umgang mit unternehmenskritischen Daten vermittelt.

Gibt es Zertifizierungen?

Ja, Teilnehmer erhalten ein Teilnahme-Zertifikat von Obvious Works, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich AI-gestützte Softwareentwicklung dokumentiert.

Wie flexibel sind die Inhalte an Marktentwicklungen?

Das Curriculum wird laufend aktualisiert, um mit den rasanten Entwicklungen im KI-Bereich Schritt zu halten. Auch direktes Feedback von Teilnehmern der Kohorten wird berücksichtigt, um das Bootcamp kontinuierlich zu verbessern und an aktuelle Trends anzupassen.

Welchen Zeitaufwand erfordert das Bootcamp?

Der Zeitaufwand gliedert sich wie folgt: Initialer Präsenztag (7 Std.), alle zwei Wochen 1-4 Std. für Hauptaufgaben plus maximal 30 Min für Mini-Tasks, optionale Sprechstunden und verpflichtende Retrospektiven. Insgesamt beträgt der Aufwand ca. 4-5 Arbeitstage, strategisch über 3 Monate verteilt.

Wie wird Wissenstransfer sichergestellt?

Der Wissenstransfer wird durch Team-Challenges, begleitende Community-Plattformen und ein Learning-Management-System sichergestellt. Die regelmässigen Retrospektiven und Sprechstunden ermöglichen zudem einen kontinuierlichen Austausch zwischen den Teilnehmern und den Experten.

Ist das Bootcamp für erfahrene KI-Nutzer sinnvoll?

Auch für erfahrene KI-Nutzer bietet das Bootcamp wertvolle Impulse. Durch die strukturierten Use-Cases, Team-Challenges und den Austausch mit anderen Entwicklern entstehen neue Perspektiven und Anwendungsmöglichkeiten, die selbst Power-User bereichern können.

Wie groß sind die Gruppen?

Die Kohorten bestehen aus 10-12 Teilnehmern, maximal 15 Personen pro Gruppe. Diese Gruppengrösse ermöglicht einen intensiven Austausch und individuelle Betreuung, während gleichzeitig eine ausreichende Diversität an Perspektiven und Erfahrungen gewährleistet ist.

Ist das Bootcamp nur für Entwickler?

Während dieses Bootcamp speziell auf Softwareentwickler ausgerichtet ist, sind ähnliche Formate für andere Rollen geplant, darunter Business Analysten, Requirements Engineers, Testmanager und Projektmanager. Jedes Format wird auf die spezifischen KI-Anwendungsbereiche der jeweiligen Rolle zugeschnitten.

Ist eine Inhouse-Schulung für das AI Developer Bootcamp möglich?

Ja, wir bieten das AI Developer Bootcamp ab 6 Teilnehmenden als Inhouse-Programm an, das individuell auf dein Unternehmen zugeschnitten werden kann. Das Training kann entweder vor Ort oder als Live Remote Schulung stattfinden, mit der Möglichkeit, spezifische Schwerpunkte entsprechend eurer technischen Umgebung und Anforderungen zu setzen.

Wird es in Zukunft noch Softwareentwickler geben?

Ja, Softwareentwickler werden weiterhin gebraucht, insbesondere um kreative, komplexe Aufgaben zu übernehmen und KI-basierte Tools in den Entwicklungsprozess zu integrieren. Unser Bootcamp vermittelt die Fähigkeiten, mit denen Entwickler durch den Einsatz von KI effizienter arbeiten und sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.

Wird KI in 10 Jahren Programmierer ersetzen?

KI wird Routineaufgaben automatisieren, aber keine vollständige Ersetzung von Programmierern bewirken. Stattdessen unterstützt sie Entwickler, schneller und präziser zu arbeiten. Das Bootcamp bereitet Entwickler darauf vor, KI als leistungsstarkes Werkzeug zu nutzen und sich auf die kreativeren, strategischen Aspekte der Softwareentwicklung zu konzentrieren.

Ist KI eine Bedrohung für Softwareentwickler?

Nein, KI ist ein Werkzeug zur Unterstützung. Sie hilft, repetitive Aufgaben zu übernehmen, während Entwickler weiterhin komplexe und kreative Lösungen entwickeln. Unser Bootcamp zeigt, wie KI die Produktivität steigern und Entwicklern ermöglichen kann, sich auf anspruchsvollere und interessantere Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren.

Wie melde ich mich für das AI Developer Bootcamp an?

Kontaktiere uns direkt über unser Anfrageformular auf der Website oder sende eine E-Mail an unser Team. Für Unternehmen, die mehrere Mitarbeiter schulen möchten, bieten wir massgeschneiderte Inhouse-Lösungen an. Die Plätze werden nach dem "First come, first served"-Prinzip vergeben, wobei wir auf eine ausgewogene Zusammensetzung der Kohorten achten.
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